为了解决这个问题,论文提出了去偏差区域挖掘(DRM)方法,以互补的方式结合类无关RPN和类感知RPN进行目标定位,利用未标记数据的半监督对比学习来改进表征网络,以及采用简单高效的mini-batch K-means聚类方法来进行新类发现来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Debiased Novel Category Discovering and Localization 论文地...
聚类的目标是在没有监督的情况下划分类。然而,新类发现的目标是利用其他类的知识来改进新类的发现。 3.3 聚类标准的差异 新的类别发现利用标记的数据来提取特定的类(即描述类的属性)来对未标记的数据进行分区,而无监督聚类可能通过采用不同的属性(如颜色、形状、姿态、照明等)产生多个不同但同样有效的聚类结果。
为了解决这个问题,论文提出了去偏差区域挖掘(DRM)方法,以互补的方式结合类无关RPN和类感知RPN进行目标定位,利用未标记数据的半监督对比学习来改进表征网络,以及采用简单高效的mini-batch K-means聚类方法来进行新类发现来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Debiased Novel Category Discovering and Localization 论文地...
为了缓解这些问题,新类发现(NCD)最近已经成为一个实用的解决方案。NCD的目标是训练一个网络,它可以对一组有标记的数据进行分类,同时在一个未有标记的图像集中发现新的类。这背后的motivation是网络受益于在标记集上可用的监督信号,以学习...
为了缓解这些问题,新类发现(NCD)最近已经成为一个实用的解决方案。NCD的目标是训练一个网络,它可以对一组有标记的数据进行分类,同时在一个未有标记的图像集中发现新的类。这背后的motivation是网络受益于在标记集上可用的监督信号,以学习丰富的图像表示,可以转移到发现未标记集中的未知类。
论文通讯作者之一、北京林业大学生态与自然保护学院副教授王楠说,新种的发现可追溯到2018年,在一次野外调查中,科研人员在盈江发现了一些烙铁头属蛇类,经过标本检视和分子研究,发现这些标本与已知物种均不相同。为此,科研团队经过进一步形态比较和分子遗传学分析,历时数年,最终确定这是一个尚未被正式描述的蛇类新种...
这项成果已经正式刊登在国际知名期刊《动物学检索》(ZooKeys)上。据悉,该新种的发现始于2018年,科研团队在一次盈江地区的野外考察中,偶然发现了烙铁头属蛇类的踪迹。经过对标本的详细检视和深入的分子研究,他们发现这些蛇类与已知物种存在显著差异。 为了更准确地描述这一新物种,科研团队进行了详尽的形态比较和分子遗传...
在鸟类学领域,一项令人振奋的新发现诞生了!科学家们近日提出了一个全新的现生鸟类类群,这一发现不仅丰富了我们对鸟类多样性的认识,还可能对生态学和生物进化研究产生深远影响。本文将从多个角度深入探讨这一全新类群的发现及其意义。一、全新类群的发现背景 鸟类作为地球上最为繁盛的脊椎动物类群之一,拥有极为丰富...
据报道,法国巴黎国家自然历史博物馆的研究人员宣称,在菲律宾吕宋岛上卡拉奥洞穴(CallaoCave)中发现的古代骨骼和牙齿化石属于某种与人类有关的未知新物种,这个物种被称为吕宋智人(HomoLu